과정소개
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AI 활용을 위한 개념과 학습 원리에서부터 Python을 활용한 데이터 분석, 처리, AI 모델링까지 프로세스를 실습하고 실무 사례를 통해 모델링 기법을 체득
1. [이론편] AI의 이해 (29분)
2. [이론편] 1. Python Basic (123분)
3. [이론편] 2. Pandas 이해 및 활용 (110분)
4. [이론편] 3. 데이터 전처리 (128분)
5. [이론편] 4. 데이터 시각화 (67분)
6. [이론편] 5. 머신러닝 (115분)
7. [이론편] 6. 딥러닝 (120분)
8. [이론편] 7. 사례실습_통신사이탈여부 (130분)
AI 활용을 위한 개념과 학습 원리에서부터 Python을 활용한 데이터 분석, 처리, AI 모델링까지 프로세스를 실습하고 실무 사례를 통해 모델링 기법을 체득
1. [이론편] AI의 이해 (29분)
2. [이론편] 1. Python Basic (123분)
3. [이론편] 2. Pandas 이해 및 활용 (110분)
4. [이론편] 3. 데이터 전처리 (128분)
5. [이론편] 4. 데이터 시각화 (67분)
6. [이론편] 5. 머신러닝 (115분)
7. [이론편] 6. 딥러닝 (120분)
8. [이론편] 7. 사례실습_통신사이탈여부 (130분)
